Forschung

Scientific Computing

Der intelligente Umgang mit großen, heterogenen, verteilten Forschungsdaten (Big Data) ist eine zentrale Herausforderung unserer Zeit und eröffnet in Natur-, Geistes- und Sozialwissenschaften neue Zugänge zu wissenschaftlichen Erkenntnissen.

Das Universitätsrechenzentrum Leipzig ist Partner im BMBF-geförderten Big-Data-Kompetenzzentrums ScaDS und unterstützt Wissenschaftler_innen und Student_innen der Universität Leipzig bei diesen Herausforderungen. Im Kontext des „Scientific Computing“ entwickelt/betreibt das URZ u.a. folgende Infrastrukturen zum wissenschaftlichen Rechnen

Forschungsprojekte

Aktuell arbeiten rund 20 drittmittelfinanzierte Mitarbeiter_innen des Universitätsrechenzentrum Leipzig in drittmittelfinanzierten Forschungs- und Entwicklungsprojekte.

  • ADILO – Adaptives Deeskalationsmanagementsystem für die Logistik
  • BIGGR – Big Graph Data Analytics Workflows
  • DIESEL – Distributed Search in Large Enterprise Data
  • GEISER – Von Sensordaten zu internetbasierten Geo-Services
  • LEDS – Linked Enterprise Data Services
  • Linking LOD – Creating Knowledge out of Interlinked Data
  • QAMEL – Question Answering on Mobil Devices
  • SAKE – With RDF and Machine Learning Getting Results Faster
  • ScaDS – Scalable Data Services and Solutions
letzte Änderung: 03.03.2017

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