RAKI entwickelt neuartige Verfahren um skalierbare nachvollziehbare Machine Learning-Verfahren mit „humans in the loop“ zu entwickeln. Im Fokus des Projekts steht die skalierbare KI-getriebene Optimierung der Konfiguration und des Betriebs von Industrieanlagen sowie der notwendigen Produktionslogistik.
Laufzeit: 01.09.2019 – 31.08.2022
Mittelgeber: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)
Beteiligte Einrichtungen der Universität Leipzig:
Abteilung Forschung und Entwicklung (Universitätsrechenzentrum (URZ))
Projektbeschreibung
Im Fokus des Projekts steht die skalierbare KI-getriebene Optimierung der Konfiguration und des Betriebs von Industrieanlagen sowie der notwendigen Produktionslogistik.
Verteilte Implementierungen ermöglichen die Verarbeitung großer Datenmengen für die automatische Generierung von Erklärungen. Die Entwicklungs- und Anwendungspartner elevait und Siemens planen die Verwendung von wesentlichen Teilen des RAKI-Frameworks nach der Produktisierung in ihre Plattformen CBR und Mindsphere. Das Ergebnis von RAKI bildet die Grundlage für neuartige Datenprodukte wie KI-getriebene interaktive Konfigurationssoftware für Industrieanlagen, die eine skalierbare Entwicklung von Smart Services in der industriellen Produktion ermöglicht.
Ergebnisse
Eine ausführliche Liste der im Rahmen des Projekts entstandenen Publikationen finden Sie auf der Verbund-Webseite.
Konsortium
Projektförderung
Dieses Projekt wird durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) finanziert mit der Projektnummer: 32100687 und dem Förderkennzeichen: 01MD19012D.
