Sie haben empirischen Forschungsdaten gesammelt und wollen diese für Ihre wissenschaftliche Arbeit nutzen? Sie benötigen fachliche und/oder technische Unterstützung bei der Verarbeitung der Forschungsdaten. Wir bieten Ihnen passende Angebote zur wissenschaftlichen Verarbeitung Ihrer Forschungsdaten im Projekt.
Wie kann ich Daten prüfen, validieren und bereinigen?
Sie wollen Daten mit technischer Unterstützung verarbeiten prüfen und bereinigen? Eine klassische Möglichkeit ist die Nutzung des Tabellen-Kalkulationsprogramms Excel. Dieses bietet eine Vielzahl an technischen Möglichkeiten zur Datenüberprüfung, Validierung und automatisierten Bereinigung. Über Standard-Anwendungsfälle hinausgehende Anforderungen können per VBA-Programmierung in Excel umgesetzt werden.
Das Tabellenkalkulationsprogramm Excel ist Teil des Softwarepakets Microsoft 365, welches allen Mitarbeitenden des Hochschulbereichs der Universität Leipzig über den Landeslizenzvertrag für Microsoft Produkte durch das URZ kostenfrei zur betrieblichen Nutzung bereitgestellt wird.
Zur Unterstützung im Umgang mit dem Tabellenkalkulationsprogramm bietet das URZ darauf zugeschnittene Schulungsangebote. In diesen werden die Grundlagen des Umgangs mit Daten im Allgemeinen sowie Auswertung von Daten im Speziellen vermittelt. Es wird regelmäßig ein Blockkurs und ein semesterbegleitender Kurs angeboten.
Zum Service „Schulung: Excel (Blockkurs)”
Zum Service „Schulung: Excel (semesterbegleitend)”
Zusätzlich bietet auch das Fortbildungsmanagement passende Kurse unter dem Schlagwort „MS Excel” an.
Wie kann ich gesammelte Daten analysieren und interpretieren?
Sie wollen nach Erhebung und Bereinigung Ihrer empirischen Forschungsdaten mit der Auswertung fortfahren und suchen nach der richtigen Lösung für die Analyse und Interpretation. Wir stellen Ihnen nachfolgend eine Auswahl der Möglichkeiten vor. Darunter zählen die statistische Auswertung von Daten mit SPSS, die Verarbeitung großer Datenmengen im High Performance Computing, Data Science mit RStudio oder Jupyter und auch weitere wissenschaftliche Software, wie z. B. Matlab oder weitere Angebote.
Die IBM® SPSS®-Softwareplattform bietet eine erweiterte statistische Analyse, eine umfangreiche Bibliothek von Algorithmen für maschinelles Lernen, Open-Source-Erweiterbarkeit, Integration mit Big Data und nahtlose Implementierung in Anwendungen. Neben der Möglichkeit Lizenzen der Software kostengünstig über unseren Sofwareshop zu erwerben, bieten wir Ihnen die verschiedene Fortbildungsmöglichkeiten sowie die Nutzung von bestehenden PC-Pools mit vorinstallierter SPSS-Software.
Der Service „High Performance Computing (HPC)” bietet Forschenden der Universität Leipzig und deren Kooperationspartnern eine kompetente und problembezogene Beratung für die Umsetzung komplexer wissenschaftlicher Berechnungen, die lokale Rechenkapazitäten übersteigen. Im Rahmen des Service werden die Nutzenden dabei unterstützt, komplexe wissenschaftliche Berechnungen (z. B. wissenschaftliche Simulationen zur Proteinfaltung, Machine-Learning-Verfahren) durchzuführen.
RStudio bietet eine umfangreiche integrierte Entwicklungsumgebung für die Programmiersprache R für statistische Berechnungen. Der Service erlaubt den Zugriff auf unsere Hardware-Ressourcen und die Nutzung der weitreichenden Bibliothek an Software.
Der Service „Jupyter“ bietet Forschenden, Lehrenden und Lernenden der Universität Leipzig und deren Kooperationspartnern ein interaktives Webinterface zur Nutzung von Hochleistungsrechenressourcen für Data Science und Machine Learning.
Zum Service „Webbasiertes Data Science und Machine Learning mit Jupyter”
Der Service Matlab & Simulink bietet die Möglichkeit zur Analyse von Daten und Signalen, zur Simulation komplexer Systeme und zur modellbasierten Entwicklung. Die Software wird Ihnen kostenfrei über eine Netzwerklizenz zur Verfügung gestellt.
Wie kann ich Forschungsergebnisse meines Projekts ausgeben?
Neben den technischen Ergebnissen der Datenverarbeitungs- und Statistikprogramme möchten Sie weitere Visualisierungsmöglichkeiten nutzen? Eine Möglichkeit ist die kreative Darstellung mit dem alternativen Charakter von Mind-Maps.
Mit der Software MindManager haben Sie die Möglichkeit, schnell und übersichtlich Mind-Maps zu erstellen, zu teilen und im Team zu bearbeiten. Die Universität Leipzig stellt Ihnen dazu eine kostenfreie Campuslizenz zur Verfügung.
Wer hilft mir bei inhaltlichen wie technischen Fragen zur Verarbeitung von Forschungsdaten weiter?
Sie haben Fragen zur Konzeption Ihres Forschungsdatenmanagements? Sie wünschen sich noch weitere hilfreiche Tipps für die Verarbeitung Ihrer Forschungsdaten? Wir stehen Ihnen gerne mit unserem individuellen Beratungsangebot zur Seite. Kontaktieren Sie uns einfach via E-Mail oder Kontaktformular.